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122 来啊,互相伤害啊!

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横空出世,“打包”了一群找不到工作的博士,人均年薪10万刀!

  10 万刀一年在金融行业,也就是投行入门分析员的工资+奖金。

  在华尔街上就是底层,但是对于这帮年届三十的科学屌丝来说,是他们能找到研究岗位工资的 2-3 倍,做梦都想不到的高价。

  于是,一时间,顶尖的计算化学、生物物理、电子工程博士趋之若鹜。

  经过三年,在优雅的环境里研究论文,琢磨硬件,计算化学的最大黑科技诞生了:它比一般的超级计算机快约 10,000 倍。比最好的超算也快 1,000 倍。

  从此,Shaw的超级计算机,开启了上帝视角,俨然超级论文收割机, 2007 年起,D.E. Shaw 的团队每年在国际顶尖的学术杂志《自然》和《科学》上灌水,学术声誉不可阻挡。

  超算在手,论文无忧,别人在用卷尺画地图,他们在天上航拍做地图。

  或许在某些学院派眼里,对硬拼计算能力的方法表示不屑,但 Shaw 确实把计算化学,尤其是分子动力学模拟大跨步地推向实用……

  一句话:有钱就是任性。

  ……

  回到和小卫士的对话,苏鑫:

  Shaw是有钱,可以组建超算,并且进行优化,我没钱,怎么给你升级硬件?

  小卫士:有钱有有钱的做法,穷苦人家也有专门的做法。不一定需要专门优化的计算机,只要你给我性能强一些的服务器,我能进行针对的系统优化,用来发展你得专属黑科技!

  专属黑科技?

  看见这几个字,苏鑫当然动心了,既然是专属,那肯定和Shaw不同的领域。

  人家是用计算机来模拟分子动力学,进行相当于在计算机软件里开展试验。

  要是小卫士真的能做到的话,那……会是什么样的模式?

  苏鑫:小卫士,你能实现像是化学反应模拟的功能么?甚至是筛选的功能?

  化学模拟软件,是现在应用比较普遍的软件。至于筛选的话,难度就有些大了,通过已有的反映数据库进行设计和筛选,本身就需要大量的数据学习。

  小卫士

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